Размерные модели данных существовали в течение очень долгого времени, почти наверняка их происхождение восходит к первоначальному проекту Data Cube, затеянного Dartmouth University и General Mills в конце 1960-х годов. Привлекательность размерного моделирования проистекает из очевидной простоты моделей и естественного способа, с помощью которого как бизнесмены, так и технические специалисты могут понять, что означают модели.
Размерные модели имеют два совершенно разных выражения: логическое и физическое. Чисто логическим выражением является пузырьковая диаграмма.
Поле в центре всегда представляет измерения событий, например, позиции строки заказа в примере. Мы называем это фактами. Пузырьки вокруг края представляют естественные размеры, связанные с измерениями событий. В логической модели пузырьковой диаграммы очень мало технического контента базы данных, но много ...
Продолжение у нас на сайте
Размерные модели имеют два совершенно разных выражения: логическое и физическое. Чисто логическим выражением является пузырьковая диаграмма.
Поле в центре всегда представляет измерения событий, например, позиции строки заказа в примере. Мы называем это фактами. Пузырьки вокруг края представляют естественные размеры, связанные с измерениями событий. В логической модели пузырьковой диаграммы очень мало технического контента базы данных, но много ...
Продолжение у нас на сайте
Комментариев нет:
Отправить комментарий